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Stream Labでは、放送ジャーナリストが学生と協力してウェストバージニア州の水を調査しています

技術とツール

ストリームラボの実験ジャーナリズムクラスの学生は、モノンガヒラ川で水センサーを起動します。 (David Smith、WVU Reed College of Media)

ミシガン州フリントの水危機は 水質問題を脚光を浴びる

しかし、水質に苦しんでいる米国の場所はフリントだけではありません。 2年前、ウェストバージニア州のエルク川は、MCHMと呼ばれる石炭洗浄剤がエルク川にこぼれ、30万人のウェストバージニア州の住民に飲用水がなくなったときに全国的な注目を集めました。

この危機、および州内の汚染された水に関するその他の問題により、ウェストバージニア大学のリードメディアカレッジは、ストリームラボと呼ばれるセンサージャーナリズムプロジェクトを立ち上げました。

このプロジェクトは、ウェストバージニア州公共放送のDaveMistichとWNYCのJohnKeefeの2人の公共ラジオジャーナリストによって主導されました。 2人のジャーナリストはWVUのイノベーター・イン・レジデンスに指名され、大学の学生と協力して コミュニティ報告プロジェクトを立ち上げる モノンガヒラ川の水質周辺。

川の水を測定するために、彼らはゲータレードのボトルに収納された6つのセンサーを配備しました。もともとパブリックラボとMITメディアラボによって開発されたセンサーは、それぞれ約80ドルの費用がかかり、水の導電率と温度に関するデータを1時間に6回収集しました。 (プロジェクトは 完全にオープンソース 、つまり、他のニュースルームが自分の視聴者と一緒にプロジェクトを複製できることを意味します。)

ジョンが言ったように、「人々が自分の裏庭でデータを収集しているとき、それは「取材」を再定義すると思います。身の回りのことを学び、より深い理解に貢献できるプロジェクトはどれも、信じられないほど魅力的です。」

これは最高のジャーナリズムです。魅力的で、タイムリーで、コミュニティに焦点を当て、影響力があります。ジャーナリストとニュースルームは、このプロジェクトをうまく行うための鍵です。データを見て、何かが間違っているかどうかを確認し、何が起こっているかについて可能な説明を提供し、プロの機器で水をテストすることができます。これにより、より多くのより良いストーリーが生まれます。

ただし、参加コミュニティの関与も重要です。このプロジェクトは、人々が参加するために機能します。情報を収集し、その情報を使用してより良いジャーナリズムを作成します。

WNYCのデータニュースのシニアエディターであるKeefeと、ウェストバージニア州公共放送のデジタルエディター兼コーディネーターであるMistichに、Stream Labでの彼らの仕事と、他のニュースルームが彼らの仕事をどのように構築できるかについて話してもらいました。また、Innovator-in-Residenceプログラムを指揮したWVU准教授のDanaCoesterとも話をしました。

デイブとジョン、あなたはウェストバージニア大学のリードメディアカレッジの教職員や学生と一緒に仕事をしました。 水質報告プロジェクト センサー技術を使用します。なぜ水質に焦点を当てることにしたのですか?

キーフ: 残酷に正直に言うと、私たちはそれを逆に行いました。私たちはセンサーから始めて、それらを使用する方法を探しました。これは、センサーを使用してジャーナリズムを行うための賢い方法ではありませんが、ジャーナリズムのクラスで何ができるかを学ぶための優れた方法です。

個人民主主義フォーラムで、通常のウォーターボトルの中に収まるDIYウォーターセンサーについて最初に聞いた。 セッション 。ウォーターボトル、小さな趣味のコンピューター、そしていくつかのバッテリーを使えば、水の導電率レベルを数百ドル(あるいは数千ドル)ではなく数十ドルで測定して記録できるという考えでした。水の導電率は、水中の溶解固形物のレベルの良い代用です。

私はこのアイデアが大好きでした。後で、マリアンヌリードがウェストバージニア大学でセンサージャーナリズムのクラスを教えるのを手伝ってくれるように誘ったとき、私はゲームになると彼女に言いましたが、それは私が見たDIY水センサーを使用できる場合に限られます。ウェストバージニア州のプロジェクトにぴったりのようでした。唯一の落とし穴は、それらのセンサーが存在するかどうかさえ知らなかったということでした。

本当にそうではなかったことがわかりました。プロジェクトを率いる男性に連絡を取りました。 ドンブレア公立研究所 そしてその MITメディアラボ 、そして彼はちょうどいくつかを組み立てようとしていて、いくつかのフィールドテスターが必要だと言いました。私は「完璧」と言いました、そしてまた私はそれらを作るのを手伝いたいと言いました—それは私がしました!

私はマリアンヌに私たちが行くと言いました、そして私たちが後で(後ろ向きに!)物語を見つけるか、少なくともそれらが機能するかどうかを確かめるためにプロトタイプとしてクラスを実行するだろうと考えました。

ミスティ :ジョンは他のタイプのセンサーを使用していて、 浅瀬 [Remote、Independent and Friendly FieldLoggerElectronicsの略]。

その年の1月にエルクリバーに漏れてチャールストン(および周辺の9つの郡)の給水を汚染した石炭スクラビング化学物質の流出に続いて、ウェストバージニア州の水問題を取り上げていました。約30万人のウェストバージニア州民が何日も水なしで放置されました。ですから、水質は私が報告したときに経験したことです。データは私たちの両方にとって焦点であり(そして今もなお)、ジョンはもちろん、センサージャーナリズムの新たな専門家でした。

私が間違っていなければ、その時点での議論はかなり曖昧でした。ジョンがリフルセンサーの開発と当時のセンサーについて興奮して話していたことを除けば。しかし、その年の終わりまでに、MaryanneとDanaCoesterはInnovatorinResidenceプログラムに私たちを採用し始めました。控えめに言っても、私はお世辞になりましたが、この名誉は、現状にとらわれないようにするためにウェストバージニア州公共放送で同僚や私がやろうとしてきたことを物語っていると思います。

Stream Labクラスに登録した学生は何をしましたか?そして、彼らはどのようにしてセンサーを構築したのでしょうか?誰でも作ることができますか?彼らはいくらかかりますか?

キーフ: 私たちは実際にクラスを3つのチームに分けました:水(水専門家を探して協力する)、ストーリー(監視した水域のストーリーを調査して作成する)、ドキュメント(プロジェクトプロセスに関するすべてを記録して投稿する) )。センサーを構築してコーディングするセンサーチームが存在するはずでした…しかし、学生の誰もそれを本当に望んでいませんでした。彼らはジャーナリズムの専攻であり、ほとんどの場合、エンジニアではありません。それで私はセンサーチームになりました。そうは言っても、水チーム した 結局 ゲータレードコンテナの設計と組み立て 、それらを川床に固定する方法を理解し、実際にそれらを展開して回収しました。

センサーは何を示しましたか?

キーフ: 基本的に、彼らは、DIYセンサーで実際に導電率を測定できることを示しました。そして、そのデータをログに記録してテキストで送信できます。 6つの異なるセンサー間で導電率に同様の変動が見られました。これは、水中の溶解固形物に同様の変化が見られたことを示しています。それらの固形物が正確に何であり、なぜそれらがそこにあったのかは決定されていませんでした。

ミスティ: また、タイムスタンプを取ります。私たちが導入したセンサーの半分は、本質的に携帯電話の送信機でデータをリアルタイムで「テキスト化」する機能を備えていました。この機能により、収集されたデータを視覚化することができました。これは、ジャーナリストの観点からだけでなく、データが入ってくるのを見ることができる聴衆の観点からも非常に強力です。

別のニュースルームまたはグループがこの実験を再現したい場合、あなたは彼らに何を伝えますか?

キーフ :すでに論争や問題や懸念がある場所から始めます。 DIYモニタリングが議論に加わる可能性があるかどうかを確認してください。あなたが見つけたものに基づいて構築することができる(そして喜んで)水専門家と緊密に協力してください。

また、リアルタイムデータの魅力にもかかわらず、情報をテキストメッセージで送信するには貴重なバッテリー電力が必要です。単にデータを記録したバージョンはずっと長持ちしました!

ミスティ: あらゆる種類の実験的ジャーナリズムを行う際に私が提案することの1つは、それがまさにそれであるということを人々が心に留めておくことです。それは実験です。私たちが測定できたものの能力が限られていることを考えると、私たちが汚染のいくつかの主要な発生率を暴露するだろうと思ってそれには入ったとは思いません。自分の限界を知り、それについて透明性を保つことが重要です。

ジョンについて私が本当に感銘を受けたもう1つのことは、プロジェクトがオープンソースであるという彼の主張でした。 初日から 。テクノロジーが非常に新しいという理由だけで、私たちはいくつかの点で着手していることを知っていました。ただし、改善を行い、限界をさらに押し上げるために、他の人にデザインを提供することが重要であると私たちは皆信じています。このようなことをしている人には、自分のプロセスと調査結果を公開して、他の人が自分のニーズに合わせて調整できるようにするように伝えます。

2人を結びつけたInnovatorsinResidenceプログラムについてもう少し教えてください。

コスター :Innovators in Residenceプログラム(Knight Foundationが資金提供)は、イノベーションのリスクとコストをイノベーターのより広いネットワークに分散させ、学生、私たちの教職員、その他の人々にできるだけ広く普及させることを目的としています。プログラムと業界全体。また、主要な市場のイノベーターインレジデンス(より多くのリソースを持っている可能性があります)と、ローカルまたは地域の小規模な市場のイノベーターインレジデンスをチームとして提携することで、多様なメディアチーム(または自家製の変更エージェント)間の非公式な架け橋を築くことができます。組織内)イノベーションの加速、新しいスキルの採用、さらにはコラボレーティブイノベーション文化のサポートを支援することができます。

ミスティ: イノベーターインレジデンスプログラムは非常に印象的です。センサーについて学ぶ絶好の機会でしたが、それでも水問題の報告における私の経験を応用し、過去数年にわたって磨いてきたデータスキルを活用することができました。時々、私は自分のニュースルームの周りで日々の責任と、WVUでのStreamLabプロジェクトを支援するためにチャールストンからモーガンタウンに向かう途中で多くのことをやりくりしているように感じました。しかし、すべてのジャーナリスト、そして多くの公共メディアの専門家は、さまざまな帽子をかぶらなければならないと思うので、それは多くの点で私には馴染み深いものでした。

もちろん、教育の側面もありましたが、それは学生を指導する機会のようなものだと思いました。私が10年前にマーシャル大学のジャーナリズム学校にいたとき、Twitterはちょうど出現していました。ウェブジャーナリズムに関するコースもありましたが、分野全体が理解され始めたばかりで、当時からは事実上認識できないように見えます。私にとっては、現実の世界で学んだことについてガイダンスを提供し、ニュースの進化がどれほど迅速かつ頻繁に行われるかを生徒に説明する絶好の機会でした。

ジョンと私はまた、4月に学生や他のプロのジャーナリストを対象に、センサーとデータ収集/視覚化について話し合うためのワークショップを開催する予定です。ですから、実際には、実験的なジャーナリズムコースの学生だけでなく、より広いコミュニティにもその機会が与えられます。

私は前にそれを言いました、そして私はそれをもう一度言います:私はこのプロセスを通して学生がしたのと同じくらい多くを学びました。それは私にとって非常に貴重です—教育と学習を同時に行いながら革新できるようになることです。

私は読む 最近のレポート ピューでは、人々は自分たちでニュース収集者になるよりも、地元のニュースを共有する可能性がはるかに高いことを示唆しています。センサージャーナリズムとあなたの仕事は、そのギャップを埋めるのにどのように役立ちますか?

キーフ: 人々が自分の裏庭でデータを収集しているとき、それは「取材」を再定義すると思います。身の回りのことを学ぶことができるプロジェクト より大きな理解に貢献することは信じられないほど説得力があります。

コスター :メーカーの動きは一般に、この種の低コスト、低しきい値のエンゲージメントを可能にするDIYの感性を刺激するのに役立ちます。センサーを手に入れるにはおそらく特定の種類のオタクが必要ですが、IoTセンシングの普及が進んでいると思います私たちの世界のオブジェクトは、その関与を加速します。地域の水危機、しかし確かに全国的な水への関心は、自分たちの水に何が含まれているのかを理解したいコミュニティのメンバーにかなり深刻な緊急性を与えています。これらのセンサーはそのすべてを実行するようには設計されていませんが、確かに水モニタリングの科学を理解し、そのプロセスとより直接的な接触を可能にするメカニズムです。コミュニティメンバーの環境における、そしてテクノロジーに対する主体性を高めるものはすべて、それ自体が強力な変革エージェントです。そしてそれは、人々を消費者、知識、製品、データからクリエーター、そして実践的な実践者へと動かすことについてのメーカー運動の一部です。そして、そのようなエージェンシーとスキルを身に付けたら、自分の世界でできることはたくさんあります。

ミスティ: ジョンとWVUの教員と一緒にこのプロジェクトに取り組んで以来、私はこれにかなり興味を持ってきました。 West Virginia Public Broadcastingの公共メディアに参加している私たちは、視聴者から常に(少なくとも)2つの重要なことを探しています。それはエンゲージメントとメンバーシップです。私は、センサージャーナリズムとコミュニティの関与を交差させ、ステーションに収益をもたらす方法を見つけることを望んでいるプロジェクトを開発中です。私の考えでは、それは私たちの聴衆のメンバーが「センサーを後援する」ものになるでしょう。

これは、彼らがメンバーになり、ウェストバージニアパブリックブロードキャスティングのニュースルームがデータを収集し、プロジェクトに参加するのを支援する機会となるでしょう。当初から、彼らはそのプロジェクトに文字通り「賛同」していたでしょう。私の考えでは、彼らはデータ収集プロセスに注意を払い、口コミやオンラインで共有することでプロジェクトに参加する権限を与えられていると感じます。これは必ずしも水質に焦点を当てる必要はありません。それは、水圧破砕サイト周辺の空気の質または他の多くの可能性である可能性があります。しかし、フリントが全国的なスポットライトやその他の問題を聴衆の心の中で爆発させているので、水質の問題についてもっと多くの余地があると信じることは難しいです。

プログラムを拡大する予定はありますか?次はどこに行きたいですか?より多くの資金で何をしますか?

コスター :John Keefeのテキストメッセージハックのように、センサー自体を繰り返し処理できるようにしたいと思います。私たちは、データを収集するいくつかの異なる方法を可能にする可能性のあるいくつかの潜在的なビーコンの使用を検討していました。一定期間にわたるライブストリーミングデータを使用して、州全体または地域全体にセンサーが非常に大規模に展開されることを望んでいます。また、この作業で学んだことを、いくつかの新しい空気質センサーに拡張したいと思います。

ミスティ: 現在、センサーを展開し、学んだことを示すプロセスのデジタル没入型の要約に取り組んでいます。ウェストバージニア州の水質に関する興味深い背景記事もたくさんあり、酸性鉱山排水から2014年のエルクリバー流出、その他のあらゆる問題まで、この実験がここで重要である理由について多くの背景を提供しています。モーガンタウンとその周辺地域では、天然ガスの開発と掘削が数多く行われているため、m川沿いでも物語があります。これらすべてをパッケージ化して出すことは、大きな見返りになります。

より多くの資金があれば、それは本当にますます洗練されるだろうと思います。プロジェクトの設計の要点から、収集したデータの提示方法まで。より多くのお金があれば、センサーの展開時にセンサーの整合性を確保できます。データの収集が終了したら、ノックアウト開発者を雇って、発見したことを披露する機会があります。

この作品は、公共メディアのあるべき姿の縮図だと思います。しかし、そこにあるセンサージャーナリズムプロジェクトはそれだけではありません。最近注目されている他のプロジェクトは何ですか?また、インスピレーションを得るためにどこを探していますか?

キーフ: エイミーシュミッツワイス サンディエゴ州立大学では、ジャーナリズムの学生と素晴らしい仕事をしました。 空気モニタリング

Travis Hartmanは、ミズーリ州コロンビアで素晴らしい仕事をしました 騒音公害の周り

彼ら、マット・ウェイトと私は プレゼン NICARの昨年の仕事について。

コスター :いくつかのdataviz作業は メタン危機 南カリフォルニアでは、魅力的でインスピレーションの源となっています。

ミスティ: ジョンはもちろん、で素晴らしいプロジェクトを行いました セミのWNYC しばらく前。私にとって、それはまだ本当に刺激的です。ケント州立大学とフロリダ州立大学でも、水質プロジェクトにセンサーを使用したプロジェクトがあります。他の人々は、空気の質に関する問題に取り組んでいます。ジャーナリズムの将来には、センサーを使った実験や調査がたくさん行われると言っても過言ではありません。これが私が参加する最後ではないことを願っています。

これは、2つの公共ラジオ局が協力するための本当に素晴らしい方法でもありました。一緒に仕事をすることで何を学び、共同プロジェクトを一緒に進めたいと思っている他のステーションに何を伝えますか?

キーフ: これは実際にはコラボレーションではありませんでした。私は自分の時間でこれに独立して取り組みました。

ミスティ: ウェストバージニアパブリックブロードキャスティングでは、多くの中小規模の放送局と同様に、デジタル分野のリソースはまだ限られています。ここでの私のチームはたった3人で、ニュースルームに専念しているのは私だけです。とは言うものの、それが私たちにとって有効であり、時間とリソースを有効に活用できるものである場合、私たちは他のステーションと協力しようとしました。ソーシャルメディアプロジェクトからより詳細なレポートまで、または単に私たちがまだできないかもしれない何かについて助けを求めることまで、そこには多くの機会があります。公共メディアのジャーナリストは、あなたが思いついたアイデアにすぐに手を貸したり、考えたりすることができます。

私たちが州全体の公共放送ネットワークであるため、競争は確実に減少しますが、ウェストバージニア州の別の公共メディアとのローカルコラボレーションも不可能になります。協力することが理にかなっている場合は、新聞やその他の販売店に連絡を取りました。

他の放送局やニュースルームとのコラボレーションで私が最も学んだことは、最初からリソースと分業について正直で率直であることだと思います。期待を表明するだけでなく、必要に応じて少し逸脱することを恐れないでください。共同作業や実験的なものと同様に、完成品が最初から想像されたとおりになることはめったにありません。

コスター :私は彼らに一人で行かないように勧めます—オープンソースの魔法の一部は、ジョンとデビッド、ドンブレア[パブリックラボから]、そして出現した他の成長しているネットワークを含む、これで実験している他の人々とつながることですこの実験から。専門知識を共有し、新しい用途に貢献し、オープンソースプロジェクトにトラブルシューティングして、より多くの人が参加できるようにすることは、この種のイノベーションシェアエコノミーを一般的に成長させるための優れた方法です。

他に、コラボレーションまたは個別に取り組んでいることについて話したいことはありますか?

ミスティ :偶然にも(またはまったくそうではないかもしれませんが)、ウェストバージニア州公共放送は、オハイオ川流域の水問題に関するシリーズのために、アレゲニーフロントと提携しています。ベネダム財団から助成金を受け取り、ラジオでの報告やデジタル/マルチメディアプロジェクトを通じてこれらの問題を調査しています。 2月の初めに最初の会議がありましたが、このプロジェクトが私たちをどこに連れて行ってくれるのかとても楽しみです。

もちろん、今年は選挙の年でもあり、選挙結果をマッピング/視覚化する能力を高めようとしています。前回、KMLファイルをGoogle Fusion Tableにドロップし、一晩中地図を更新して(地区を赤から青に変更)、APからの結果を手動でプラグインしました。ページビューとエンゲージメント時間に関しては信じられないほどうまくいきましたが、ワークフローに関しては残酷でした。今年の私の目標は、何かをコード化して「設定して忘れる」ことです。これにより、初等選挙と総選挙の夜に、投稿の更新と現場での記者の支援に集中できます。

水質が良くないことに気付いた場合、またはこれらのセンサーのいずれかを持っている人が水質の問題を発見した場合、次に何をしますか?

キーフ: 専門家に相談してください。質問なし。 a)何かが実際に間違っていることを確認し、b)何が起こっているかについて可能な説明を提供し、c)専門の機器や実験室で水をテストするために、専門家の指導と助けを誰かまたは数人から受けます。

コスター :より長い期間、より大規模な展開が必要だと思いますが、これは実行可能です。そして、これをコミュニティのメンバーや機関と調整して、有意義で詳細なレポート体験を実現できると思います。

ミスティ: ジャーナリストや他の人が最初にすべき/すべきことは、浅瀬よりも洗練されたセンサーで誰かに警告することだと思います。私たちが使用した技術を「早期警告検知システム」と呼んでいます。これは、私たちが使用していたものと、彼らが測定できたものを説明するための公正な方法だと思います。もちろん、その時点で、私たち(そしておそらく他の誰か)は、地方自治体や州当局、環境機関に質問をし始め、潜在的な汚染物質の調査も開始します。

優れたジャーナリズムについてのことは、答えがより多くの質問とさらなる調査につながるということです。したがって、最初から必要なものすべてを手に入れることができないことは本当に恥ずべきことではありません。