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科学作家:ジョナレーラーの科学的誤りは、偽造された引用よりも悪い
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ジョナ・レーラーの偽のボブ・ディランの引用は、彼が新星であったときに科学者によって指摘されたより深刻な問題を損なうものです。科学作家によると、問題は、レーラーが科学者ではなく、彼の編集者や読者でもないということです。
DiscoverMagazineのコメント投稿者によると 彼はエラーを見つけました Lehrerによる2010年のニューヨーカーの記事で 、しかし「電子メールや書き込みの量はありません」ニューヨーカーはそれを修正します。
何かが十分に謎めいていて、主題についての専門知識や理解のレベルを持っている聴衆に公開されていない場合、どうすれば何かを回避できるかについて本当にイライラしたことを覚えています。 …
重要な詐欺ではなく、世間の注目を集めたのは取るに足らないボブ・ディランの引用でなければならないことに私はただ腹を立てています。
ラジブカーンは書いています 彼は彼らが話していることを知っている人々からの同様の批判を無視したこと 、一部はLehrerの血統によるものです(ローズ奨学生、コロンビアの神経科学の学士号)。 「私は信頼できる人々からの非常に説得力のある批判を無視しました。おそらく、私たちが誰を信頼するかをどのように決定するかについて考える時が来たのでしょう。」
ダニエル・ボルは、今日の心理学で説明しています LehrerがNatureのために書いた記事で、彼が「明白な事実の誤り」をどのように見つけたか。 Borは、科学が「誤りが散らばっていて、やや表面的なものだった」ときに、批評家が「HowWeDecide」を歓迎したことに驚いたと書いています。
ほとんどの査読者は科学の詳細をほとんど知らないので、仕事をしている研究科学者にページを叫ぶこれらのエラーに気付かないでください。しかし、これらのエラーはどの時点でキャッチする必要がありますか?
BorはTheを賞賛します ハーバード大学の科学者による「イマジン」のニューヨークタイムズのレビュー クリストファー・チャブリスは、レーラーの単純な科学的誤りのいくつかを指摘しました。これは、ボーが偽の引用よりも悪いと言います。
想像してみてください。科学の本として販売されているので、ボブディランの奇妙な引用が構成されていても、科学の説明はそれほど苦しみません。ですから、そのような行為は完全にずさんで、潜在的に詐欺的で非常に恥ずかしいものですが、これが私たちの軽蔑の大部分を注ぐべき本の側面であるとは思いません。 …
Chabrisのレビューは5月11日に発表されました。出版社が介入し、実際に正確な交換品が入手可能になるまで、数か月間「Imagine」のすべてのコピーを棚から引き出したのはこの段階であるはずです(できれば実際の科学者)。そして、レーラーが寄稿した新聞や雑誌は、5月上旬のこの時点で、一時停止して事実と情報源のチェックについて考えるべきでした。代わりに、レーラーは1か月後にニューヨーカーのスタッフライターとして雇われました。
KarthikaMuthukumaraswamyはTheHuffingtonPostで述べています その科学について書くのは難しい 、それが複雑で退屈なだけでなく、ジャーナリストが望むよりも漸進的で決定的ではないからです。
これが、記者が常に科学をそうではないものと見なしている理由であり、科学者はほとんどの場合、ジャーナリストが自分の仕事について報告していることに感銘を受けていない理由です。重要なのは、この科学の乱雑さは、その無限の研究の年月を経て、数百の言葉で要約することはできず、大きなアイデアや驚異的な理論を宿す弓とうまく結びついているということです。
Borは、一般の読者向けに書かれた科学書の科学的レビュー、および科学に関する新聞や雑誌の記事を求めています。ジャーナリストと科学者は、それぞれのスキルを適用できるように、ストーリーをペアにする必要があると彼は言います。
しかし、レーラーの事実について質問するのに科学者である必要はありません。あなたは「 ディランの強迫観念 」または「ペンアンドテラーオタク」。あるいは、会議業界についてよく知っているかもしれません。
サラJ.F.ブレイリーは説明します を聞いて 先生の基調講演 偽のディランの引用が明らかになる前日、Meeting Professionals Internationalの世界教育会議に出席しました。Skypeが発明されてから会議への参加者が30%増えたと彼が言ったとき、驚いていました。 レーラーはコンベンションに話しかけることでいくらかの良いお金を稼いだかもしれません 、しかし彼女は18年間業界をカバーしています。
BraleyはLehrerにその情報をどこで入手したか尋ねました。彼の不透明な答え:「これについていくつかの研究を行ったハーバード大学の教授との会話から。」 Braleyは、次のように述べています。「2,200人へのスピーチでそのような統計を使用する場合は、確かな情報源が必要です。呼ばれるからです。」
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