New York Timesは、記事があなたにどのように感じさせるかに基づいてプレミアム広告を販売しています

礼儀ニューヨークタイムズ。

1年前、式典なしで、ニューヨークタイムズは特定の記事が呼び起こす感情に基づいて広告の配置を試験的に行いました。 「ProjectFeels」は現在、50のキャンペーン、3,000万回を超えるインプレッション、および強力な収益結果を生み出しています（Timesは金額の指定を拒否しています）。

つまり、これはヒットであり、タイムズがスケールアップすることを期待しているデータサイエンス、人工知能、アルゴリズムに基づく一種の広告イノベーションであり、他のニュース組織が模索しています。

タイムズがより正式に「パースペクティブターゲティング」と呼んでいるものの例を挙げると、シェールのインタビュー/プロフィールは、読者を刺激を受け、面白く、冒険的な気分にさせることを決意しました。それらの感情が広告主の売り込みに合う場合、プレースメントはストーリーのデジタル版に自動的にドロップされます。

あなたが読んだり見たりしたものに基づいてインターネット上であなたをストーカーする広告とは異なり、接続は通常、読者には見えません。

未来的なサウンドの製品がどのように開発され、どのように機能するかを次に示します。

• タイムズは、ボランティアの読者グループに、タイムズの物語のサンプルを読んだときに感じた18の感情のリストから選択するように依頼することから始めました。
• 150,000のデータポイントで、 分析チーム 感情的な共鳴が強い記事を特定できます。結果として得られるアルゴリズムは、ストーリーが投稿されるときに、どの感情の組み合わせが引き起こされるかを即座に見つけます。
• Timesとその広告主は、広告がよりランダムな配置よりも優れているかどうかをある程度正確に追跡できます。通常の行動ターゲティングよりも80％も多くのインプレッションを生成しているものもあります。平均リフトは40パーセントです。その成功はプレミアムチャージをサポートします。
• このオファリングには、「中立性ターゲティング」も含まれています。つまり、広告メッセージの受容性を低下させる可能性のある動揺するストーリーを分離することです。これは、配置を避ける必要があります。

一見すると、これはニュースの消費者にとっては少し操作的で「勇敢な新世界」のように聞こえるかもしれません。

ジャーナリストや他のニュース純粋主義者も、タイムズのニュースルームが今、たくさんの感情的な物語を生み出す任務を負っているのかどうか疑問に思うかもしれません。

どちらもそうではない、広告革新の上級副社長であるアリソン・マーフィーはインタビューで私に言った。とにかく、ニュースルームは感情的にチャージされたたくさんの話を出しました。したがって、何も変わりません。広告販売イニシアチブは「対象となるものに影響を与えず」、編集の完全性が損なわれることはありません。

アリソンマーフィー。 （提供：ニューヨークタイムズ）

そして、「Project Feels」広告は、実際にはそれほど邪魔にならない、と彼女は主張します。なぜなら、それらはあなたに関する情報の種類や、Cookieが収集するあなたの好みに依存しないからです。

マーフィー氏によると、2種類の「フィール」ターゲティングは、プライバシーに関する懸念の高まりと一致しているという。また、広告主がYouTubeやFacebookなどのプラットフォームで不快なコンテンツの隣に着陸することを心配する必要があるときに、「独自のタイプのブランド保護」を提供します。

これまで、最も人気のある広告主のカテゴリーは、娯楽と企業の社会的責任のメッセージでした。フィールズの最初の販売は、「冒険的」を呼び起こし、クライアントによる新しいサイエンスフィクションシリーズの発売に合わせたストーリーでした。
「自信」は、女性のエンパワーメントを中心としたメッセージと対になっています。これまでの広告は、他の10のカテゴリにも表示されています。

利用可能な18の感情のうち、14はポジティブです。しかし、悲しみや憤りのようなネガティブなものでさえ、与えられた原因や候補を支持する可能性があるとマーフィーは言いました。 「退屈」は売り手ではなく、今後もそうなりません。

リストは次のとおりです。

• 楽観的
• インスパイヤされた
• 自信がある
• 面白がって
• 冒険的
• 過ごす気分で
• 愛する
• 悲しみ
• 退屈
• 興味
• 恐れ
• 嫌い
• 望む
• 幸福
• ノスタルジック
• 贅沢
• 競争力
• 情報に基づく

ProjectFeelsをフランチャイズサービスとして他のニュース組織にエクスポートできるかどうか尋ねました。

「一般的にはありません」とマーフィーは答えました。 「モデル全体はTimesのコンテンツに基づいており、メンテナンスが必要です。 …この種のイノベーションに投資するためのリソースを持っていることは非常に幸運です。」これには、「コンテンツの幅広さ」と、何がどの程度うまく機能するかを厳密に測定するための洗練された機能の両方が含まれます。

ただし、他の組織はすでに同じサンドボックスでプレイしており、今後さらに増える予定です。 Digidayストーリー 昨年の夏、Project Feelsで、ESPNは、特定のファンのチームが勝つか負けるかに応じて広告をターゲティングできると述べました。 USA Todayには、レンズターゲティングと呼ばれるバージョンがあり、喚起される可能性が高いムードに基づいてストーリーが評価されます。

マーフィーの役職が示すように、パースペクティブターゲティングは、1回限りではなく、一連のイノベーションプロジェクトの一部です。彼女は、あらゆるデバイスで動作するプレミアムフルスクリーンディスプレイであるフレックスフレームの開発に携わっていました。次に、彼女はモチベーションを得るためにフィールズの変種を計画しています。

より広義には、業界は、ストーリーの選択をターゲットオーディエンスの最大の「情熱トピック」に一致させることができる、またはデジタルサブスクリプションのペイウォールと価格設定の戦略を導くことができるモデルを生成するデータ分析を見てきました。

感情的なターゲティングとそのアルゴリズムのいとこが新しいビジネスモデルの聖杯であると言っているのではありませんが、害を及ぼすことはありません。