新しいガーディアン、Scoopshotの取り組みは、写真の検証に自動化の要素をもたらします

ユーザー生成コンテンツにはリスクと機会がたくさんあります。

ボストンマラソン爆破事件やハリケーンサンディなどの危機の最中であろうと、地元のイベントで注目に値するショットを撮っただけであろうと、注目に値する画像を提供する機会はほぼ毎日明らかにされています。

リスクは、画像が簡単に偽造され、削られ、操作されることです。

したがって、群衆から画像や情報を入手しようとしている報道機関やその他の人々は、新しい検証方法を推進し、既存の方法をより迅速かつ正確にする以外に選択肢はありません。したがって、検証プロセスの側面を自動化する方向への最初の動きが見られるのは当然のことです。

GuardianとScoopshotはどちらも、自動化の要素を検証するための新しいイニシアチブを最近発表しました。どちらの場合も、人間の要素は依然として不可欠です。ただし、前に述べたように、大量のコンテンツをより迅速に検証するという課題に対処するのに、どれだけのマシンが役立つかを確認することが重要です。

真正性スコアリング

スクープショット はクラウドソーシングによる写真サービスであり、ニュース組織がコミュニティや世界中のユーザーから写真を調達（および割り当て）できるようにします。 ScoopshotのCEOであるNikoRuokosuoは、彼の会社の新しいイニシアチブについて詳しく説明しました 最近の発表で 。

Ruokosuo氏は、「Scoopshotエコシステム内で、ユーザーが送信した画像の信頼性レベルをメディア企業に即座にグラフィカルに表示する新しいツールを開発しました。私たちのシステムは基本的に、画像ごとに1時間かかる可能性のある本質的に欠陥のある手動プロセスを、数秒かかる高度に自動化されたインテリジェントなプログラムに置き換えます。」

Scoopshotは、モバイルアプリを使用して撮影されたかどうか、画像のメタデータが利用可能かどうかなど、画像に関するデータに基づいて計算された各写真の信頼性スコアを提供するようになりました。

同様に、 t 新しいGuardianWitnessイニシアチブ は、コミュニティがウェブやモバイルアプリを介して画像を簡単に投稿できるようにするもので、提出物のメタデータを収集する組み込み機能を提供し、検証の1つの側面を自動化するのに役立ちます。

両方の取り組みは、少なくとも部分的に依存しています EXIFデータ 、使用するカメラの種類、露出情報、その他の詳細など、デジタル画像に関する基本情報を提供します。

「何かが公開される前に、少なくとも基本的なレベルの検証を適用したかったのです。 GuardianWitness 」と、ガーディアンのデジタル開発編集者であるJoannaGearyがメールで教えてくれました。 「ただし、さまざまな種類のコンテンツに敏感であり、さまざまなレベルの検証が必要になる可能性があります。したがって、たとえば、犬の写真に対して非常に基本的な著作権チェックを行う場合がありますが、シリアの写真についてはさらに詳細に説明します。」

EXIFデータの検査を自動化することに加えて、GuardianとScoopshotはどちらもネイティブアプリを使用して、画像の側面の認証を容易にします。 Samaruddin Stewart氏によると、写真を撮るためのアプリなど、管理された環境で写真家に仕事をさせることは、写真がどのように作成されたかについての質問に答えるのに役立ちます。 スタンフォード大学の現在のナイトフェロー 「潜在的なニュース写真の操作を特定するための画像フォレンジックツールの使用」を研究している人。

「このルートでは、CoCを監視し、今日のスマートフォンがキャプチャに優れている追加情報を重ねることができます」と彼は私に言いました。

しかし、スチュワートは、このアプローチの制限のいくつかにも注目しました。

スチュワート氏によると、最大の制限は、ユーザーが「99％の確率で」行うように、標準のカメラアプリを使用するのではなく、写真やビデオをキャプチャするための専用アプリを起動するなど、ユーザーの行動を変える必要があることです。ユーザーはカメラロールからアプリにビジュアルをインポートできますが、これは「チェーンが壊れているため、操作のリスクを高めます」と彼は述べています。

自動化のための経済的インセンティブ

そのため、Scoopshotは、画像が本物であるという保証ではなく、スコアを提供します。結局、システムにアクセスするジャーナリストは、ハイスコアで十分かどうか、または画像がどのように作成されたかを深く掘り下げる必要があるかどうかを判断する必要があります。 Scoopshotでの認証を示すバーについて話すと、Ruokosuoは私の同僚のAndrew Beaujonに、通信社は3バーの写真について「かなり気分がいい」と語った。

最近のJournalism.co.ukの記事 Scoopshotのスコアリングシステムについては、オランダの新聞が「提出を求めてから6分以内にScoopshotユーザーからの確認済み画像」を公開できるようになったと報告されています。

記事はまた、同社のCEOは、「ソフトウェアは完全な正当性ではなくリスクを示していると主張し、一部の機関は必要に応じて手動で画像をチェックする可能性があると主張した」とも述べています。

Scoopshotの場合、自動化は、速度を上げながらリスクを軽減することを目的としています。クライアントが画像をより速く使用できるほど、より多くの画像を販売できる可能性があります。

「これらのビジュアルを大規模に調達して精査する方法を見つけることで、最終的にエンゲージメント、差別化、そして収益を増やすことができるのは誰かが決まる可能性があります」とスチュワート氏は述べています。

このプロセスをスピードアップして完成させるための明確な経済的インセンティブがあるので、さらなるイノベーションが見られる可能性があります。これは、写真検証の操作検出、分析、およびその他の側面を支援するためのより多くのツールを意味します。

すでにそれに取り組んでいる1つの会社は Fourandsix 。 Photoshopの拡張機能であるFourMatchを提供します。 「開いているJPEG画像を即座に分析して、デジタルカメラからの手付かずのオリジナルであるかどうかを判断します。」

私は昨年、共同創設者のKevin Connorと、画像の検出と検証で100％の精度を達成する可能性について話しました。

「画像が本物かどうかを教えてくれる魔法の弾丸や魔法のアルゴリズムが欲しいという誘惑がありますが、それがうまくいかないことにすぐに気づきました」と彼は私に言いました。 「あなたがしなければならないのは、探偵としてそれに近づき、画像自体と画像を含むファイルのさまざまな手がかりをすべて調べることです。」

ガーディアンにとって、魔法の弾丸がないため、ニュースルームで大規模なトレーニングを行う必要がありました。 Gearyが私に言ったように、GuardianWitness検証は人間と機械の要素を混合しますが、それは「主に人間」です。

「バックエンドツールを構築したとき、いくつかの基本情報（EXIFデータなど）を取得して、チームに表示する必要がありました」と彼女は言いました。 「それから、彼らが行う他のチェックがあります—それらのいくつかは調査作業に移ります…オンライン検証は実際にはジャーナリズムのかなり実質的な行為である可能性があります。」

GuardianWitnessの立ち上げに関連して、この組織は約100人のジャーナリストに協力して検証のトレーニングを提供しました。 ストーリーフル 、ニュース組織が使用するためにユーザーが作成したビデオを入手して検証するソーシャルメディアニュースサービス。 （開示： スポンジ 、私がパートナーである会社は、一緒に働く方法を見つけることについてStoryfulと話し合いを続けています。）

「検証トレーニングを通じて多くのことを受講できたことを非常に誇りに思っていますが、それだけでは不十分であり、そこで止まることはできないことも認識しています」とギアリー氏は述べています。 「これは急速に変化する分野であり、場合によっては、誤った情報の拡散を避けるための完全な戦いです。すべての変化するスキルと同様に、さまざまな人々が必要性と理解に応じてさまざまなペースでそれを習得します。トレーニングについていくことができるかどうかを検討したいと思いますが、ニュースルームの要求を認識し、人々が必要なときに仕事で学ぶのを助ける方法でこれを行うことを望んでいます。」

スチュワートや他の人々は、自動写真検証の聖杯は決してないだろうと言います—人的要素は常に必要です。

「しかし、私たちはすぐに完全な自動化ができるとは思いませんし、そうすべきだとは思いません」と彼は言いました。 「私は、編集上の精査が常に役割を果たすと思います。」しかし、彼がユーザー生成ビジュアルのデスクを運営または計画している場合、検証のための「技術テストの追求」が確かに優先事項になるだろうと彼は付け加えました。

スチュワートは、検証の側面を自動化する取り組みの良いモットーを提供しました。「起動と反復は、無視するよりもはるかに優れた戦略です。」