データの視覚化により、性別情報をより包括的にする時が来ました

学生として、私は主要なメディア企業からの性別データを描写した性別データの視覚化を分析しました。これが私が学んだことです。

アリソンブースによるイラスト

データの視覚化は、ニュースメディアで日ごとに人気が高まっています。特にCOVID-19の時代には、グラフ、地図、グラフを大量に消費しており、ジャーナリストは現在、世界規模で社会に影響を与えるより大きな傾向や現象を分析および視覚化するための基礎としてデータを使用しています。

しかし、データは時々欺くことができます。人々はデータを他の情報よりも客観的であると見なしていますが、これは必ずしも真実ではありません。データは、データ収集、調査収集、特定の回答を探す特定の質問に依存します。データは通常具体的な事実として認識されるため、人々はデータを信頼しますが、適切な質問が行われていない場合、誤解を招くデータを表示すると、人々のグループ全体が疎外されます。

何十年もの間、性別データを表示する視覚化は、厳密に男性または女性として識別されない人々を軽視し、除外する二元的な考え方を促進してきました。 ジェンダーの非バイナリ概念 ますます受け入れられるようになり、割り当てられた性別と性別の区別がようやく社会的規模で認識されるようになりました。

私たちのデータはこれを反映しているはずです。

によって公開された40の記事を分析しました ニューヨークタイムズ と ウォールストリートジャーナル 2020年には、性別ベースのデータのデータ分析または視覚化が含まれていました。これらのうち、女性でも男性でもないと特定する人々を説明する用語または特定のデータが含まれているのは5つ（12.5％）のみでした。より多くの研究だけが教えてくれるでしょうが、結果は似ていると思います。

非バイナリIDを認めたストーリーは、通常LGBTQ +コミュニティに焦点を当てており、このような一貫してプロファイル中心の文体的な作品でした。 ニューヨークタイムズの作品 それは性別披露パーティーの短所に飛び込みます（そしてタイムズのスタイルのセクションにリストされています）。ただし、2020年の選挙またはCOVID-19に焦点を当てたデータは、分析された記事の43％を占め、今年のニュースの大部分を占めていましたが、常にこのように性別をバイナリとして示していました。 ウォールストリートジャーナルの視覚化 2020年の選挙の結果を分析します。

この種の省略は新しいものではありません。基本的に、情報を提示するためのツールとしてデータを使用することは、欠陥のある慣行です。データは常に、社会が歴史的に標準として定義してきたもの、つまりシスジェンダーの白人男性に偏っています。

それは何世紀にもわたって女性に起こっています。編集済み 研究 ドイツ、米国、オーストラリア、スペインの言語と文法の教科書の中で、男性は女性よりも例文で使用される可能性が3倍高いことがわかりました。私たちのエンターテインメントは私たちにこれを教えてくれます：A 2007 勉強 25,000人を超えるTVキャラクターのうち、人間以外のキャラクターの13％だけが女性であることがわかりました（そして、非常に少数が非バイナリでした）。私たちのニュースメディアは私たちにこれを示しています： 2015年レポート 「女性は、2010年とまったく同じように、新聞、テレビ、ラジオのニュースを聞いたり、読んだり、見たりした人の24％しか占めていません。」

女性は歴史的に性の低い人と見なされてきましたが、社会は女性を征服し続けてきた抑圧のシステムを解体し始めたばかりです。フェミニスト作家のキャロライン・クリアード・ペレスは、彼女の著書「目に見えない女性：男性のために設計された世界のデータバイアス」の序文で、データの性別のギャップをほんの一言で要約しています。発声してください。」

私たちは、トランスジェンダーの男性と女性、非バイナリ、ジェンダークィア、インターセックスの人々を含む、2つ以上の性別の存在を社会が認識し始めている空間に参入しています。そして、女性はデータ分析でますます認識されていますが、他の性別はそうではありません。私たちのデータは、複数の性別の存在を反映し始める必要があります。そうでなければ、それはすでに疎外され、過小評価されているコミュニティをさらに置き換えます。

これは簡単なことではありません。一夜にして起こることはありません。情報収集の歴史的システムは、おそらく現代のデータの最も影響力のある編​​集物である国勢調査データを含む、男性/女性として定義されていない性別を除外します。

The 国勢調査局 市民に関するデータを収集しています 事実上、米国が設立されてから 、それでも性別の「その他」のオプションすら含まれていません。これは、バイナリ構造を強化するだけでなく、 非バイナリーの個人には難しい 完了する—また、非バイナリの人物を含むデータを見つけることは、そのデータを含めたい組織やメディアにとってさえ、非常に困難になります。

では、ジャーナリスト、データ編集者、デザイナーとして、特に多くの要因が私たちに反対している場合、このデータ収集システムの改善にどのように取り組むのでしょうか。

ここにあなたがとることを検討するかもしれないいくつかのステップがあります。

データをコンテキスト化します。

使用しているデータが男性/女性のバイナリを中心に構成されている場合は、問題ありません。歴史的に性別二元制を中心に構築されてきた社会で、信頼できる非二元制の性別データを見つけることは困難です。古いデータを魔法のように包括的にすることはできません。ただし、このデータを使用している場合は、特定のグループの人々を除外していることを認めてください。印刷物の問題を認識することは、ソリューションの実装に近づくためのステップです。

マージンがいくら小さくても、すべてのデータを提示します。

設計者が、より小さな比率のデータを含む視覚化を構造化することが難しい場合があります。男性/女性として識別されない個人は、識別される個人のわずかな割合を占めるため、そのデータを読みやすく視覚的に魅力的な方法で提示することが難しい場合があります。ただし、視覚的な美学のために何を表示するかを選択するべきではありません。パーセンテージがどれほど小さいかに関係なく、さまざまな性別を認識す​​るデータのすべてのセクターを含めてください。

データを表示するには、制限のない視覚化ツールを選択してください。

棒グラフや円グラフなどのツールは、視覚化の選択肢としては簡単ですが、小さいデータや非バイナリのデータの表示が制限される場合があります。私が分析したデータの視覚化のいくつかは、性別をバイナリとして示し、積み上げ棒グラフまたは円グラフを使用していました。これらのツールでデータのマージンを小さく表示するのは、より難しい場合があります。だから、創造的になりなさい。バブルチャート、ツリーマップ、またはより小さなマージンを適切な比率で表示できる視覚化ツールを使用してみてください。トレンディで視覚的に魅力的であると同時に、視聴者の関心を維持しながら大量のデータを表示するための優れたツールであるインタラクティブな視覚化に移行することを検討してください。また、性別の色を使用してデータを表示することは避けてください（つまり、男性の場合は青、女性の場合はピンク）。 。デフォルトにするのは簡単な基準ですが、それはバイナリの考え方をさらに強化するだけです。

より包括的なデータを収集するために、独自の調査を行うことを検討してください。

包括的データを提示する際の最大の障害は、包括的データを見つけることである場合があります。表示するデータの範囲と種類に応じて、独自の調査を行うことを検討してください。これ ウォールストリートジャーナルの記事 たとえば、はバイナリデータを表示しますが、性別として「その他」を選択するオプションを提供する独自の投票が含まれています。ここの設計者は、利用可能なデータをうまく表示しており、独自の投票を含めることは、より包括的なデータを表示しようとしていることを示唆しています。

女性のセクションをより包括的にします。

私が分析した記事のいくつかは、論文の女性のセクション、特にタイムズからのものでした。 「彼女の言葉で」 セクション。ただし、ここでのすべてのデータ分析では、性別がバイナリとして表示されています。これは少し意外で、率直に言ってがっかりしました。現代の女性のセクションは、異種のシス女性のアーカイブではなく、包括的で進歩的な思考のコレクションであることが意図されています。女性のセクションを拡大して、トランスジェンダーの女性、女性の非バイナリーの人々などをより包括的にします。

正確なデータを提示することは、基本的なジャーナリズムの責任です。私たちは、包括的なアプローチと従来のアプローチを目指して努力する必要があります。

性別の社会的意味合いは変化しており、割り当てられた性別はもはや性同一性を定義しない可能性があります。現代のジャーナリズムがこれを反映していることが重要です。

例外ではなく、データ構造内に非バイナリの性同一性を含めることが標準であるシステムの実装を開始すると、性別全体に対する人々の考え方が大きく変わる可能性があります。メディアは変化の扇動者です。より良い答えを得るために、適切な質問を組み立てる責任があります。

私たちは、ジャーナリズムにすべてのアイデンティティ、特に何世紀にもわたって過小評価され、疎外されてきたアイデンティティを含めることから始める必要があります。

ニュースで作成されたものを含む物語は、さまざまな性同一性を表現および理解する方法のように、人間の状態の理解を形作ります。現代のジャーナリストとして、私たちは共感的で、多様で、包括的である物語を作るのを手伝わなければなりません—そして私たちは性別の物語を再構築することから始めることができます。